如何定义一个反常的例子呢？

比如说，假设你有一个10个球的袋子。然后在袋子里放了8个苹果和2个梨。现在问：这个袋子里有多少个水果？答案是4因为有3个苹果（每个苹果都是一种水果）加上还有另外两个水果——两颗梨！所以说这是一个反常例子

例如，假设有一个球形的物体。如果这个物体是完全透明且没有颜色的话，那么它就是白色光源下的黑色体（Black Body）了！

当一个人拥有两个以上的不同肤色的皮肤时，我们就可以称之为多彩人种。

例如，在某个地区或国家中，某人拥有10的财富份额。然而，他只对社会做出了微不足道的贡献（比如没有工作）或者甚至没有任何贡献（如犯罪行为、浪费资源等）。在这种情况下，我们可以认为这个人是富而不贵——尽管他是非常富有的人，但他并没有获得应有的社会地位和尊重。

如果某个数据集的分布非常不对称，比如只包含正面或负面的数据样本。这会导致模型对正负例之间的差距产生误解和过度拟合的现象；或者在训练过程中存在一些异常值、缺失值等情况时也会导致这种效果发生。

反常例子就是与预期相反的情况。例如，如果你期望明天下雨并预测了今天会下大雨的天气报告，那么如果明天没有雨就成为了反常情况。2

比如你有一只叫狗的宠物，每天给你带来快乐和陪伴。但是有一天它突然开始咬人、攻击他人并拒绝吃任何东西了！这个例子是异常情况的一个例子。

在数学中，我们经常使用正态分布来表示连续变量。然而，如果我们将数据分为两类（正面和负面）并将其分配给不同的类别时，我们可以得到一种称为极值的现象：当正面的数量大于10或负数超过5的情况下，这被称为极端情况。

比如，如果一只狗会说话并且知道数学知识。