如何使用软件进行关键词提取?
软件选择
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- spaCy
- Gensim
- TextBlob
- PyTorch Text
步骤
- 安装软件
- 导入库
- 读取文本文件
- 使用关键词提取函数
- 可选项：进行清理和过滤
示例代码
import nltk
# 安装 NLTK
nltk.download('punkt')
# 导入库
tokens = nltk.word_tokenize('我的名字是李明')
# 使用关键词提取函数
keywords = nltk.FreqDist(tokens).most_common(10)
print(keywords)
其他提示
- 使用预训练的语言模型，例如 BERT 或 GPT，可以获得更好的关键词提取效果。
- 使用正则表达式可以进行更精确的关键词提取。
- 可以使用词频统计或其他方法来进行关键词排序。
其他工具
- Google Cloud Natural Language API
- Amazon Comprehend
-
Microsoft Azure Cognitive Services
